python的引用和拷贝(一)
写在最前:python的地址是什么?
python由于解释器的存在,因此与C/C++的很大不同便是不直接通过地址操纵内存资源,而是使用引用。在 Python 中,引用可以近似理解为 “对对象内存地址的高层抽象表示”。每个 Python 对象在内存中都有唯一的标识符(可通过 id() 函数获取,类似于 “内存地址的编号”)。当你创建变量并赋值时,变量(引用)会指向该对象的内存位置。
12a = 10print(id(a)) # 输出 a 指向的对象的内存标识符(类似地址)
有了引用的概念后,我们接下来就要谈谈python的三种存储方式:引用赋值、浅拷贝、深拷贝。
python赋值的三种手段
引用赋值
引用赋值就是利用上文提出的引用概念,它的机制是将新变量和老变量指向同一个数组对象(也就是共享内存中的数据缓冲区)如果其中一个发生了变化,自然另一个也会发生变化。引用赋值常用在可变对象的赋值(=)运算中(需要提到的是在python中万物皆为对象,即使类本身也可以视为一种对象,比如为list、自定义的实例化对象obj、以及各种含有可变对象的容器如tuple[list]等可变对象成员),换句话说 ...
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